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人工智能和机器人如何从根本上改变经济


2020-02-02 07:21:01

人工智能和机器人如何从根本上改变经济

下次你在自助泵停止加油时,向你面前的机器人问好。 它的生活故事可以告诉你很多关于机器人经济对我们的咆哮,就像草原上的EF5龙卷风一样。

是的,你的自动加油泵多年来扼杀了很多工作,但它的传记可能会让你希望,人工智能(AI)驱动的自动化浪潮对我们几乎所有人来说都会比很多人看起来更好思考。

自动化气体输送机器人的第一个原始版本于1964年出现在科罗拉多州威斯敏斯特的一个车站。 Short Stop便利店老板John Roscoe 一个电箱,里面的职员可以激活外面的任何水泵。 自助式泵直到20世纪70年代才开始流行,当时泵制造商增加了自动化,让客户付钱给泵,在接下来的30年里,全国各地的车站安装了这些特定任务的机器人并解雇了服务员。 到了2000年代,煤气服务工作几乎消失了。 (两个州,新泽西州和俄勒冈州,依法保护全方位服务的天然气。)

这已经蒸发了数十万个工作岗位 - 现在美国有168,000个加油站。失去这些工作对于拥有这些工作的人来说无疑是毁灭性的,但更广泛的影响对我们其他人来说是非常积极的。

正如在自动化历史中所发生的那样,一些工作被自动化气泵破坏,但创造了新的,往往更好的工作。 参加人员离开了,但为了制造精密的泵,德克萨斯州的Wayne Fueling Systems,密歇根的Bennett Pump Co.和北卡罗来纳州的Gilbarco Veeder-Root等公司聘请了软件编码人员,工程师,销售人员和项目经理。 车站所有者获得了额外的利润并将他们的车站变成了迷你市场,需要职员,并建造了更多的加油站,这需要更多来自Wayne,Bennett或Gilbarco的泵,然后这些公司雇佣了更多人。

消费者在天然气上的花费更少,因为他们没有为其他人支付费用。 这给他们留下了更多的钱用于无缝上订购的iPhone或鱼炸玉米饼,创造了更多新的就业机会。

11_18_RobotEconomy_02 自动化燃气泵扼杀了许多(坏)工作,为更多熟练工人创造了许多新工作岗位。 Tait Simpson /画廊股票

一代加油站服务员被吸烟,但自动化发出了一些明确的信号,依靠这些不熟练的工作并不是一个伟大的职业规划。 这些信号导致更多的父母鼓励他们的孩子上 。 1970年,14%的男性持有四年制大学学位,8%的女性持有大学学位。 到2015年,这一比例高达男性女性的32%。 因此,随着时间的推移,我们将成千上万的人从那些可能想要加油站服务员工作的人群中带出来,将他们推向专业的就业市场,为社会和他们的钱包增添了很多价值。 虽然技术是多年中产阶级工资停滞的部分原因,但它主要是对受教育程度较低的人造成伤害,并帮助受教育程度更高的人。

经济学家一再表明,自动化有助于提高整体生活水平,提高识字率,延长平均寿命,降低犯罪率。 在自动化浪潮之后 - 工业革命,机械化,计算机化 - 我们几乎在所有方面都变得更好。 正如Matt Ridley在1900年 “理性乐观主义者” 详述的那样,美国人平均每100美元花费76美元购买食品,衣服和住所; 今天,他或她花了37美元。 在1908年购买Model T需要大约4,700小时的工作; 今天,普通人必须工作大约1000个小时才能购买比模型T好一千倍的汽车。联合国估计,过去50年来,贫困人数比前500年减少得更多。如果进展减少了对于员工的低端而言,它仍然有助于该部门比以前更好地生活,至少通过使产品更便宜和更好的同时。

而现在,即使软件自动化各种工作,也有迹象表明该技术创造的工作量超过其销毁量。 9月份美国人口普查数据显示,自1999年以来,每年的贫困率下降幅度最大。从2014年到2015年,创造了近300万个就业岗位。唐纳德·特朗普赢得总统大选,承诺将工作“带回”美国 - 许多人相信这一承诺被技术驱动的转变感到遗憾。 然而,所有证据都表明,未来的工作是由前进而创造的。

如果Roscoe从未安装过他的自动化设备,很难看出有人会说今天我们会变得更好。

愤怒和阳痿

这是故事的可怕部分。

世界顶级科技公司正在竞相建立最好的人工智能并抓住这个巨大的市场,这意味着技术将会更快地变得更快 - 并且快速地来到我们身边。 IBM正在其沃森投资10亿美元; 亚马逊依靠Alexa; Apple有Siri。 谷歌,Facebook和微软正在将他们的研究实验室用于人工智能和机器人技术。 今年9月,Salesforce.com宣布将其名为Einstein的AI添加到其商业软件中。 它的价值,首席执行官马克贝尼奥夫在发布会上 ,将“帮助人们做人们擅长的事情,并将更多的东西转交给机器。”

AI将引领我们成为所有技术革命的母亲。 最近一次接近的时候是1900年左右,当时汽车,电信,飞机和大规模电气化都在一起,从19世纪末到20世纪20年代彻底改变了世界。 这样的时代特别令人恐惧。 “一个已经建立了无数惯例,习惯,规范和规则,以适应前一次革命条件的社会,并不容易吸收新的社会,”经济学家在技术革命和金融资本中写道,她的经典着作。 “新的和旧的范式之间经历了一种无能和挫折感,并且经历了越来越多的不一致。”

这就是我们今天所感受到的一系列强大的技术崩溃在一起。 人工智能是技术哲学家所称的最重要的“人力”。 与人工智能一起出现的是机器人,虚拟现实,区块链,3D打印和其他奇迹。 每个人本身都很庞大。 他们将一起旋转到咆哮的EF5龙卷风中,吹走其路径上的行业和机构。

我们将整个世界联网,将计算设备交给30亿人,并创造了历史上最大的受过教育的人,他们在鼓励创新的经济体中工作。 在过去的十年中,我们已经构建了一个全球计算云,并将我们的购物,友谊,工作,娱乐以及其他许多关于生活的内容转移到了网上。 在这个超级连接的全球市场中,自动化浪潮可以比以往任何时候更快地发明和部署变形速度。

速度很难处理。 新发明通常只有在人们为他们做好准备时才能渗透到社会中。 在我的合作作者和我为我们的书所做的研究中我们发现科技创业公司上市的理想时间是6到10岁之间。 在寻找原因之后,我们得出的结论是,即使在今天的高科技环境中,一个奇怪的新商业理念(想想2006年Spotify成立时的流媒体音乐)至少需要六年才能引起轰动。 大多数人的大脑无法更快地调整。

今天人工智能驱动的革命进展如此之快,以至于我们甚至无法想象它将如何发展。 人工智能和大脑研究公司Numenta(以及Palm Pilot的发明者)的杰夫霍金斯告诉我,今天的人工智能与20世纪50年代早期的计算机类似,当时开拓者首先提出了电子计算机的基本思想。 不到20年后,计算机制造了可能的航空公司预订系统和银行自动取款机,并帮助美国宇航局让人们登上月球 - 从50年代初开始没有人能预见到的结果。 在十年或二十年内猜测人工智能和机器人的影响更加困难。

霍金斯说:“从现在起20年后,这项技术将成为创新和技术的主要驱动力之一,如果不是主要技术。” “但你想要具体的预测吗? 不可能。”

失业线从这里开始

卡车司机是世界上最常见的工作 - 仅在美国就有350万人。 整个夏天,荷兰政府对穿越欧洲的无人驾驶卡车进行了成功的 。 优步最近支付了6.8亿美元 Otto,一家致力于自动驾驶卡车的创业公司,由前Google AI专家创办。 咨询公司麦肯锡(McKinsey)预测,在八年内,三分之一的公路卡车将自行驾驶。 在大约15年的时间里, 卡车司机将像加油站服务员一样 ,不合时宜。

优步投资奥托不仅仅是为了经营卡车,还因为优步希望拥有自动驾驶汽车。 9月,它开始在 这样一支舰队。 加拿大的邮政服务部门希望派遣代替货车运送农村邮件。 在特朗普完成四年任期之前,数以百万计的各种司机工作可以减少人工智能的消耗。

11_18_RobotEconomy_03 在未来,机器人不仅会制造汽车,还会驾驶它们,通过接收出租车,半卡车和火车取代人类的工作。 西蒙彼得亨利/画廊股票

斯坦福大学领先的人工智能 Surya Ganguli告诉我,在五年内,人工智能在诊断医学图像方面比人类更好,而且在研究判例法方面比法律助理更好。 霍金斯说,我们最终将制造出伟大数学家的机器。 “数学家试图找出证据和数学结构,并在头部的高维空间中看到优雅,”他说。 “那不是'人'的事。 您可以构建专为此设计的智能机器。 它实际上生活在数学空间中,其本土行为是数学行为。 它的运行速度比人类快一百万倍,永不疲倦。 它可以被设计成一位出色的数学家。“

如果你做了一些可预测和死记硬背的事情,那么在未来10年的某个时候,你可能会觉得自己就像一个汽油泵骑师,大约在1980年。一个接一个,公司将消除或边缘化你的工作。 它将发生在受教育程度最低的第一个也是最快的,击中司机,服务员,工厂工人和办公室管理员。

然后,工作的机器人化将吞噬更多基于知识的工作。 低级会计将被软件吃掉。 基本写作也是如此:Bloomberg已经使用AI撰写公司收益报告。 今天的机器人可以成为比人类更好的股票交易者。 不久之后,您就可以通过智能手机联系AI医生,与您谈论您的症状,使用相机向其展示任何想要看到的东西,并获得分诊诊断,告诉您要么几个Advil或者找专家。

AI的版本已存在数十年。 谷歌的搜索引擎是如此准确,因为它建立在人工智能基础上并从数十亿的搜索中学习。 人工智能是Facebook如何指导您最有可能想要看到新闻Feed的项目。 但是,为了让AI足够强大来驾驶卡车或诊断病人,它需要一些刚刚爆炸到现场的东西。 一个是大量数据。 现在我们在网上做了很多事情,每个动作都被记录和存储,增加了可以为AI提供动力的宝贵数据。 物联网正在将传感器放在人,车,自然界中。 分析这些数据并将其输入AI软件需要巨大的计算能力,现在,即使是通过亚马逊网络服务等云公司的小型车库创业公司也可以买得起并且负担得起。

把所有这些放在一起,我们很快就会在人工智能可以建立几乎任何事情的时候,包括你的工作。

这种认识引发了恐慌,这种恐慌比最新的金·卡戴珊屁股照片还要快。 牛津大学的一份研究宣称,机器将占据人类完成的所有工作的近一半。 一些技术专家表示,90%的人口最终会失业。 有些聪明,看似理性的人认为美国应该建立“保证基本收入”,这样无法找到工作的群众就可以避免被掠夺。 9月,为了帮助安抚公众并阻止政府干预,大多数人工智能巨头了一个名为人工智能合作的小组。 “我们热情地相信[AI]有可能以积极的方式改变我们的世界,”Google的Mustafa Suleyman说,当时尤达(Yoda)。

经济顾问委员会主席杰森弗曼在最近的一次表示,“人们担心的不是机器人将会从事人类工作并导致人类失业。” 令人担心的是,人工智能对工作的侵占速度“可能导致持续一段时间,而大部分人无法工作。”

美国总统巴拉克•奥巴马(Barack Obama)最近对人工智能问 “如果得到适当的利用,它可以产生巨大的繁荣和机会,”他作为客座编辑说。 “但它也有一些缺点,我们必须在不消除就业方面找到答案。 它可能会增加不平等。 它可以抑制工资。“

从长远来看,我们会找到平衡点。 但是短期内的转变会吸引很多你认识的人。 也许对你而言。

11_18_RobotEconomy_04 2013年7月26日,人形机器人调酒师“Carl”在德国东部城镇伊尔默瑙的机器人酒吧和酒廊为一位客人准备了一杯烈酒,为客人准备饮料。牛津大学的一份研究报告估计,所有工作中有一半是完成的人类可以通过机器人做得更好,更快,更便宜。 Fabrizio Bensch /路透社

我是如何学会停止担心和爱AI的

然而,在这里永远幸福。 某处。

我最近与Ryan Detert进行了交谈,后者创立了名为Influential的 ,该是基于IBM Watson的AI构建的。 AI搜索社交媒体,找到拥有大量粉丝的“影响者”,并分析这些人的在线人格。 然后公司可以与品牌合作 - 起亚和Corona是其客户之一 - 找到符合目标受众特征的影响者。 然后品牌向有影响力的人付费宣传产品。 这创造了一个全新的品牌影响力工作,更不用说有影响力的新型工作和类似的公司。

一次又一次,机器人经济将发明我们今天甚至无法想象的工作,就像互联网催生了无法预料的事业一样。 没有人的祖母是搜索引擎优化专家。 今天,这份工作收入很高。

在此过程中,人工智能还将帮助人们学习如何在人工智能时代繁荣发展。 为数学和理科学生开发了在线教程视频,开始了Khan Academy。 在下一阶段,该组织正在其课程中部署人工智能。 人工智能了解学生并了解这个人是如何学习的,这样可以翻阅旧材料或添加更具挑战性的东西。 汗的愿景包括帮助大众不断学习新技能,使他们在快速变化的就业市场中更具相关性。

人工智能将比现在更好地帮助您它创造的任何新工作。 人工智能将为能够了解您,您的技能和愿望的软件提供动力,并将不断监控全球各地的职位空缺和自由职业机会。 美国劳工部表示,大约有800万失业人员和450万个空缺职位。 AI匹配系统可以确保更多人找到工作,从而大大降低这些数字。

人工智能时代的成功人士将专注于利用独特人力优势的工作,如社交互动,创造性思维,复杂投入决策,同理心和质疑。 AI无法考虑它没有的数据。 它根据您已经喜欢的内容预测您希望在Facebook上看到的内容。 它无法预测您可能会喜欢完全不同的东西。 只有人类才能这样思考。 正如凯利所说,在按钮回答时代最有价值的人将是那些提出最有趣问题的人。

AI的支持者表示,它将与我们合作,而不是与我们竞争。 会议室中的AI软件可以在商务会议中收听对话,同时不断在互联网上搜索可能相关的信息,然后在被问及时提供服务。 “它可以带来人类可能不知道的外部世界的知识,”Ganguli说,这意味着人类可以做出更好的决定。

大约一年前,我看到癌症研究员M. Soledad Cepeda在她的工作中人工智能。 她说人工智能软件可以在两秒钟内分析研究助理需要两周时间才能完成的数据量和文本量。 这让助手们能够做更周到的工作,加快科学家们寻求治疗的速度。

通过这种方式,通过充当我们的合作者,AI将给我们一个解决最紧迫问题的机会。 它有望帮助我们结束癌症,缓解气候变化,管理破裂的城市并让我们的物种进入火星。 当然,我们不知道我们是否会在任何这方面取得成功,但可以肯定的是,没有人工智能我们就无法做到。 因此,如果你仍然站在加油罐的气泵上,这就是基于其数十年经验的机器人会告诉你新的机器人经济:人类比开发人工智能更糟糕的事情就是停止人工智能的发展。

如果这是一个关于工作和工作的童话故事,人工智能既是坏女巫又是善良的女巫驱逐舰和创造者。 在这样的故事中,好的几乎总是胜利。 但在故事的中间,人物并不知道。 这就是我们现在的位置:第一次与怪物面对面,尽我们所能通过可怕的森林活着。

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